AI Ops
Roadmap: operação da plataforma por agentes de IA via MCP Servers, sob supervisão humana e GitOps.
Destino / roadmap — não é estado atual
Toda esta página descreve o destino. Agentes de IA operacionais são uma fase pós-migração. Hoje a operação é feita por humanos via GitOps. Nada aqui está em produção.
A visão de longo prazo é operar a plataforma com agentes de IA que propõem mudanças via GitOps — sempre com aprovação humana no meio do caminho:
Agente propõe → PR aberto → humano aprova → ArgoCD aplica → agente valida
O alvo é executar a maior parte das operações de rotina por agentes sob supervisão humana, sem abrir mão do gate de revisão.
MCP Servers (destino)
Ferramentas que permitiriam ao agente operar o cluster:
| MCP Server | Função |
|---|---|
mcp-kubernetes | kubectl, lê estado do cluster, aplica manifests |
mcp-prometheus | Consulta métricas; diagnóstico em linguagem natural |
mcp-argocd | Gerencia aplicações, sincronizações e rollbacks |
mcp-crossplane | Provisiona infraestrutura via Compositions |
mcp-vault | Gerencia e rotaciona secrets |
mcp-grafana | Consulta dashboards e cria alertas |
Agentes (destino)
| Agente | Trigger | Responsabilidade |
|---|---|---|
troubleshooting-agent | Alerta ou solicitação | Diagnostica incidentes via métricas, logs e traces |
deploy-agent | Push em branch de release | Valida e monitora deploys em produção |
provisioning-agent | Novo tenant solicitado | Cria claim, abre PR, valida provisionamento |
cost-agent | Semanal | Analisa utilização e identifica otimizações |
security-agent | Semanal | Revisa policies, rotação de secrets, CVEs |
No diagrama de arquitetura, a camada AI Ops aparece tracejada (destino), operando ArgoCD e o cluster via MCP.